一种GIS设备的故障诊断方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种GIS设备的故障诊断方法、装置、介质及设备。本申请通过获取预设的声学特征向量和振动特征向量，并采用特定的信号重构技术将这些特征向量分别转换成具有时频特性的声学图谱和振动图谱，然后输入到一个预先训练好的深度学习模型中。该模型运用多头自注意力机制来构建特征之间的关联矩阵，能够从声学图谱和振动图谱中提取关键信息，进而准确输出GIS设备的故障类型。此深度学习模型的训练过程涉及到迁移学习，它利用历史故障特征数据库对初始模型进行训练，从而提高了模型对新数据的适应能力和诊断的准确性。