一种基于智能算法的织机联网数据采集与分析方法及系统

本发明提供了一种基于智能算法的织机联网数据采集与分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：构建多源传感器网络，进而采集振动数据、温度数据以及转速数据；基于量子噪声辅助数据采集算法，增强振动数据、温度数据以及转速数据的微观特征；建立边缘计算节点，对增强后的数据初步清洗与特征提取，获得预处理特征向量；构建织机物理知识图谱；根据预处理特征向量，并基于量子‑经典数据融合算法对织机物理知识图谱进行整合，获得多模态特征库；根据多模态特征库以及实时采集的振动数据、温度数据以及转速数据，对织机的状态进行评估，获得评估结果，并基于神经符号推理算法，获得故障预测类型，进而执行对应故障的维护建议以及优化策略。