摘要
本发明涉及人工智能与大数据处理领域,公开了一种基于多模态混合专家模型与知识图谱的专业领域智能体构建方法及系统。所述方法包括:采集用户行为、文本、图像、结构化数据和语音等多源异构数据并向量化编码;对不同模态数据进行特征提取并融合形成统一表示;基于门控机制构建混合专家网络对融合表示进行任务特化处理;引入领域知识图谱并通过图神经网络进行语义增强;在融合表示基础上通过多任务学习框架同时执行推荐、意图识别、问答等任务;输出结果通过多模态交互接口反馈并采集用户反馈更新模型。本发明可提高模型在复杂场景下的语义理解、任务预测和个性化推荐能力。
技术关键词
体构建方法
多任务
混合专家网络
行业知识图谱
多模态数据采集
意图识别
多模态特征
联合损失函数
模块
语义
自然语言问答
分布式计算环境
实体
独立编码器
人工智能芯片
注意力机制
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多层感知机
多任务
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玉米保护性耕作
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