基于扩散模型的红外小目标检测方法

本发明属于红外目标检测技术领域，具体涉及基于扩散模型的红外小目标检测方法，其步骤：S1、构建双分支架构的条件扩散网络模型，该模型整合了条件网络分支用于从输入红外图像中充分提取先验特征以及去噪网络分支用于从噪声掩码中恢复出干净掩码；S2、构建双维Transformer模块，通过空间与通道维度的联合分析，显著增强模型对复杂背景下目标的全局结构与细部特征的识别能力；S3、设计交叉注意力融合模块，通过计算条件先验分支以及去噪分支之间的交叉注意力，实现条件先验分支信息对去噪分支精确引导。其解决了“提升红外小目标识别的精确度和可靠性”的技术问题。其将红外小目标检测任务转化为生成范式解决方案，显著提升了小目标识别的精确度和可靠性。