一种基于机器学习的低共熔溶剂分离提取木质素效果预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的低共熔溶剂分离提取木质素效果预测方法，包括以下步骤：构建包含低共熔溶剂氢键酸度、氢键碱度、极性表面积等特征参数及木质素去除率的样本数据库；基于溶剂分子结构，提取影响木质素去除率的关键特征变量；采用Stacking集成算法，以Xgboost、RF和SVM为基学习器，以CNN为元学习器，构建以去除率为目标变量的机器学习预测模型；采用五折交叉验证进行超参数调优，构建机器学习预测模型；利用SHAP方法对模型进行解释，生成特征重要性排名图和SHAP值分布图，直观展示关键变量对木质素提取去除率的影响；最终通过机器学习模型预测不同低共熔溶剂体系的木质素去除效果，结合特征分析调整溶剂组成比例以优化分离工艺。