基于声发射和深度学习的水工混凝土结构性态监测方法及系统

本发明涉及一种基于声发射和深度学习的水工混凝土结构性态监测方法及系统，方法包括采集水工混凝土结构产生的声发射信号数据；对声发射信号数据进行信号预处理，提取关键特征向量；对关键特征向量进行聚类操作，根据聚类结果标注各类声发射信号数据的标签，标签包括数据类别及特征参数与结构状态之间的对应关系，聚类数通过投票打分机制确定；构建分类模型，使用标注了标签的数据训练分类模型；利用训练好的分类模型实时监测当前时刻或周期内水工混凝土结构所处的状态等级。本发明通过结合多重特征配合聚类算法深度挖掘声发射信号的物理过程，利用深度学习模型实现对水工混凝土结构状态从早期微裂纹损伤的精准捕捉到实时动态追踪评估。