一种基于层次特征注意力网络的热红外影像中微小船舶目标检测方法和系统

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一种基于层次特征注意力网络的热红外影像中微小船舶目标检测方法和系统
申请号:CN202510311385
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120107819A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于层次特征注意力网络的热红外影像中微小船舶目标检测方法和系统,属于卫星遥感图像处理与应用技术领域。本发明构建首个基于SDGSAT‑1的像素级注释的三通道红外船舶目标检测图像数据集。该数据集覆盖更多场景且包含丰富的热量信息,更适用于热红外影像中的微小型船舶检测任务。同时,构建了基于层次特征注意力机制的网络模型,该模型通过多级细节增强处理,生成不同尺度的特征图;通过多级大核注意力机制提取多级的长距离信息;通过不同尺度特征图的多级融合,生成预测目标概率图,实现不同尺度特征融合和交互,能精准定位船舶。本发明在船舶目标检测任务中,检测准确率、虚警率及交并比指标均显著优于现有模型。
技术关键词
船舶 注意力机制 加权质心定位算法 影像 多级特征融合 阶段 层级 网络 卫星遥感图像处理 多层感知机 数据处理模块 识别模块 通道 双分支结构 像素点
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