摘要
本发明属于混凝土施工技术领域,具体涉及一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法,调节方法实时监测混凝土搅拌车罐内混凝土拌合物的和易性和实时温度情况,通过机器学习模型输出策略控制外加剂添加和温度控制,并通过权重分配算法平衡施工的目标入模温度,机器学习模型通过历史施工数据训练并接收实时的和易性和温度反馈输入,动态生成调整策略,进一步提高了调节策略的可靠性,并且本方法同时实现了混凝土拌合物的和易性和目标入模温度控制,避免和易性和目标入模温度的策略相互影响冲突,实现了高效自动化的实时控制。本发明能够减少各种不利因素对施工过程的影响,快速且准确的提供应对措施,系统进行数据处理,避免出现人为误差。
技术关键词
混凝土搅拌车
车载加热系统
机器学习模型
PID控制器
车载制冷系统
外加剂
温度传感器
长短期记忆网络
策略
交互特征
随机森林
数据
混凝土施工技术
喷射器
时序
相变材料
拌合物
变量
检测环境温度
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关键词
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