一种手机游戏的账号分配的方法及系统

本发明公开了一种手机游戏的账号分配的方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：实时获取在线玩家的多维行为及状态遥测数据；基于数据解析生成玩家活动状态序列；构建并维护一个表征活动状态间切换成本的多维上下文切换成本模型，收集玩家负面行为反馈进行动态自学习优化；利用状态序列、玩家档案及实时上下文预测玩家的短期意图活动状态；周期性分析服务器实例，生成反映其当前活动状态、转移模式等的微生态画像，核心分配决策引擎以最小化预测的总上下文切换成本，计算各候选实例的综合评分，选择最优实例执行分配，本发明显著提升玩家状态转换时的体验流畅度，增强游戏环境的自适应性，并可能促进服务器实例形成基于活动的动态软分区。