一种基于数据分析的个性化服务智能推荐方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的个性化服务智能推荐方法及系统，属于智能推荐技术领域；通过用户行为采集系统获取用户行为数据，对所述用户行为数据进行预处理和特征提取；基于预处理和特征提取后的用户行为数据，构建用户画像和物料特征库；利用大数据分析和人工智能技术，训练推荐算法模型，所述推荐算法模型包括高热模型和相似召回模型；基于用户的实时行为及历史数据，生成个性化推荐结果；根据用户反馈调整模型参数。本发明不仅能够提供更符合用户兴趣的个性化推荐，提高用户体验和内容匹配度，还能提升推荐系统的动态适应能力，从而实现更加高效、精准的智能推荐。