摘要
本发明提供一种基于知识图谱的科研热点推荐方法,该方法首先,通过构建知识图谱,将科研领域的信息结构化表示,提高了信息的可查询性和关联性。其次,采用知识图谱嵌入技术,将实体和关系嵌入到低维向量空间中,实现了高效的向量计算,提高了推荐算法的效率。此外,通过个性化推荐和混合推荐算法,结合了用户的兴趣和行为数据,提高了推荐的准确性和多样性。最后,通过推荐结果的评估与优化,不断迭代改进推荐系统的性能,提升了用户体验。
技术关键词
热点推荐方法
实体
科研
混合推荐算法
画像
兴趣
构建知识图谱
知识图谱构建
知识图谱嵌入技术
数据
项目
标注策略
文献管理系统
论文引用关系
系统为您推荐了相关专利信息
设计辅助方法
元素
网络嵌入技术
深度学习算法
网络拓扑结构
强化学习算法
广告
文本
网站访问记录
深度卷积神经网络
感知量化方法
节点特征
街景
Sigmoid函数
实体