胃腺癌预后标志物及临床预后预测模型

AITNT
正文
推荐专利
胃腺癌预后标志物及临床预后预测模型
申请号:CN202510311734
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119824095B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了胃腺癌预后标志物,由F5、SLC5A1、PHYHD1、FNDC1、NFE2L3、SCUBE2、CBS和CTHRC1这8个基因组成。基于这8个基因构建的风险评估模型,有助于更好地预测胃腺癌患者的预后情况,有效评估不同患者的预后风险,提早干预,为指导该疾病的临床治疗带来巨大帮助,从而提高胃腺癌患者的5年生存率。本发明的风险评估模型预测准确度高,具有普适性,显著优于现有技术中其他胃腺癌预后方法,也显著优于研究过程中构建的其他模型。
技术关键词
预后预测模型 标志物 基因 风险评估模型 随机森林 患者 数据 样本 分析模块 超参数 预后方法 输出模块 变量 算法 肿瘤 标记 疾病 组织
系统为您推荐了相关专利信息
1
磷酸化Tau蛋白在预测谵妄中的相关应用
磷酸化Tau蛋白 机器学习模型 风险 样本 朴素贝叶斯
2
一种定量检测全血生物标志物自泵式微流控芯片
生物标志物 检测全血 微管 进样口 检测探针
3
基于分层提取和多特征集成的农作物种植结构提取方法
结构提取方法 归一化植被指数 随机森林模型 OTSU算法 分类模型训练
4
一种山地风速预测系统
风速预测系统 山地 数据采集模块 机器学习算法 数据处理模块
5
一种冰雪条件下高速预警系统及预警设备布设方法
高速公路预警系统 高速公路预警设备 布设方法 风险评估模型 路面状态检测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号