基于分层提取和多特征集成的农作物种植结构提取方法

本发明涉及遥感应用领域，具体公开了一种基于分层提取和多特征集成的农作物种植结构提取方法；其包括数据获取与预处理、提取植被区域、分类模型训练和农作物结构分类，通过采用OTSU算法和NDVI的分层提取方法对目标区域进行植被与非植被的划分，降低了样本需求量，使用样本数据及光谱特征、植被特征和纹理特征对随机森林分类模型进行训练，提高了模型分类的精度和可靠性。