摘要
精细化粮食作物产量预测方法和系统,属于农业产量预测技术领域,解决在预测较小地块尺度的作物产量时,预测精度低、无法实现逐日预测以及过拟合的问题。本发明的方法包括:获取粮食作物数据,粮食作物数据包括气象数据与作物出苗期数据;将预测区域划分为若干个调参区域,针对每个调参区域建立基于WOFOST作物机理模型的模拟算法;利用基于WOFOST作物机理模型模拟算法进行逐日模拟,获取作物发育进程、叶重、茎重、穗重、地上部干物重和叶面积指数;将基于WOFOST作物机理模型模拟算法的输出数据、气象要素、统计产量数据、田间试验资料和农业气象观测资料作为LSTM算法的输入,获取粮食作物产量的预测结果。本发明适用于农作物产量的实时、精细化预测。
技术关键词
粮食作物产量
叶面积指数
农业气象观测
LSTM算法
进程
资料
农业产量预测
气象观测数据
速率
权重方法
计算机
可读存储介质
数据获取模块
叶片
特征工程
参数
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