摘要
本发明公开了一种基于流程模拟平台的机器学习模型自动生成与部署方法,首先采集模型训练数据,并对采集到的模型训练数据进行预处理。然后基于预先构建的自动机器学习模型框架新建一待训练的机器学习模型,并基于预处理后的模型训练数据对新建的机器学习模型进行自动模型训练,生成完成模型训练的数据模型。最后将生成的数据模型自动部署到流程模拟平台,从而连接流程模拟平台上的机理模型进行流程的计算和预测。
技术关键词
机器学习模型
模拟平台
计算机程序代码
加速模型训练
关键工艺参数
实时数据库
超参数
监测策略
框架
特征工程
界面
特征选择
处理器
接口
变量
表格
指令
存储器
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有机层
分子动力学模拟方法
原子结构模型
发光二极管器件
调控优化方法
情景
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