一种锂电池模组多工况多故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种锂电池模组多工况多故障诊断方法及系统
申请号:CN202510312115
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120178046A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种锂电池模组多工况多故障诊断方法及系统,属于电池组故障诊断领域。包括:在不同工况下,采集电池组中每个单体电池在不同故障下的电压数据并进行预处理;计算电池组中单体电池电压极差,通过移动窗口法提取固定长度的电压极差作为输入特征数据集;将输入特征数据集划分为训练集和测试集,采用训练集训练LSTM模型;将测试集输入到训练好的LSTM模型中,根据模型输出结果确定故障和故障类型;根据故障类型和特征窗口内最大和最小电压电池号的变化规律,定位故障电池。本发明通过电压极差并结合LSTM模型,实现对电池组多故障的准确分类诊断,并确定故障电池位置,提高电池组运行的安全性和可靠性。
技术关键词
多故障诊断方法 锂电池模组 LSTM模型 单体电池 电池组 工况 定位故障 三元锂电池 特征窗口 数据分析模块 数据采集模块 放电截止电压 高低温试验箱 充电截止电压 故障诊断系统 定位模块 短路
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于需求响应的建筑能耗优化方法
能耗优化方法 LSTM模型 舒适度 建筑能耗数据 功率
2
基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调
LSTM模型 显示推荐信息 空调 推荐方法 推荐装置
3
一种数字化云平台多维度数据分析系统构建方法
数据分析系统 云平台 文本 图谱 图像
4
一种光伏发电制氢储氢系统建模方法和装置
储氢系统 建模方法 能量守恒 电流 电压
5
电池诊断装置和电池诊断方法
电池诊断装置 电池诊断方法 曲线 因子 电压
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号