基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调

本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调，方法包括：采集用户操作数据、环境数据及第三方天气数据，并对已采集的数据进行预处理；利用预处理后的数据训练双层LSTM模型；根据当前时间窗口数据以及已训练的双层LSTM模型进行空调设定预测；根据预测结果的综合置信度，显示推荐信息。这样，能够为用户提供更加精准、个性化的空调设置建议，显著提升推荐系统的智能化水平和用户体验，满足用户对精准个性化推荐的需求。