摘要
本发明涉及信息技术领域,公开了一种用于配电房的远程勘察分析方法、系统、设备及介质,其方法包括获取配电房的视频监控数据和激光雷达数据;通过卷积神经网络模型对所述视频监控数据进行目标检测和特征提取,得到目标位置及目标特征;基于所述视频监控数据和所述激光雷达数据,采用深度学习算法和强化学习算法对所述配电房进行空间分析与布局判断,得到目标分析判断结果;将所述目标位置、所述目标特征和所述目标分析判断结果进行融合,以输入至基于多层感知机的深度学习模型中进行处理,得到开关柜最优配置策略以作为远程勘察分析结果输出;通过集成多种技术和算法对配电房进行远程勘察分析,有效提高了开关柜配置策略的生成效率和质量。
技术关键词
视频监控数据
配电房
激光雷达数据
强化学习算法
分析方法
卷积神经网络模型
智能体模型
深度学习算法
优化深度信息
语义分割模型
深度学习模型
多层感知机
布局
开关柜
注意力机制
空间利用率最大化
生成对抗网络模型
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
UV面漆
决策算法
性能检测分析方法
周期
性能检测分析装置
子模块
销售系统
业务管理模块
库存管理模块
大数据
通信网业务
度分析方法
节点
业务质量指标
链路状态数据
量子态
故障预测分析方法
薛定谔方程
时序特征
矩阵