摘要
本发明公开基于人工智能的电力大数据安全管理方法及系统,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:采集电力大数据并进行预处理,通过无损检测技术对数据采集过程进行实时监测,使用机器学习构建电力大数据分类分级模型,对电力大数据分类分级数据集进行加密并为植入风险销毁程序、安全恢复程序和数据验证程序,根据电力大数据分类分级数据集取得授权访问修改记录,对电力大数据分类分级加密数据进行不定时安全审计和实时监测对电力大数据分类分级加密数据进行加密优化。本发明能够将电力大数据根据其的来源用处和敏感度进行分类分级,对电力大数据进行数据加密并植入保护程序,根据风险的入侵方式不断优化数据保护措施,以提高对数据安全保护程度。
技术关键词
加密数据
云平台
数据验证
电力大数据采集
子模块
程序
无损检测技术
定位异常数据
风险
数据加密
机器学习算法
生成电力
加密技术
数据安全保护
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密钥管理客户端
Websocket协议
加密机
密钥管理系统
凭证
肉制品
数据采集模块
在线监测系统
深度学习神经网络模型
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车辆状态监测系统
大数据云平台
跨平台数据共享
多模态传感器
云平台数据
云平台系统
标准化接口
渠道
支付平台
商品展示单元
请求调度方法
服务器
深度学习模型
重构误差
门控循环单元