摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的肉制品生产线在线监测系统及监测方法,属于肉制品生产线管理技术领域,系统包括实时数据采集单元和数字孪生模型单元,实时数据采集单元与数字孪生模型单元通过虚实同步单元相连接;实时数据采集单元用于采集肉制品生产线的实时数据,数字孪生模型单元包括多源异构数据解析模块,多源异构数据解析模块连接有生产线数据模块和生产线描述模块,生产线描述模块连接有预警模块和追溯模块,预警模块、追溯模块以及生产线数据模块均与数据库相连接。采用上述一种基于数字孪生的肉制品生产线在线监测系统及监测方法,实现对肉制品生产过程的监控和预测,将提高管理效率,有效降低损失,为肉制品生产管理提供有效的支持。
技术关键词
肉制品
数据采集模块
在线监测系统
深度学习神经网络模型
实时数据采集
数字孪生模型
子模块
多源异构数据
数据模块
预警模块
监测方法
信息识别标签
卷积神经网络提取
深度学习神经网络方法
新鲜度
设备运行参数
同步单元
系统为您推荐了相关专利信息
优化工艺参数
异常状态
工业控制方法
板材特征
卷板设备
路段
拥堵指数
自动生成方法
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自动生成系统
AR智能终端
建筑BIM模型
辅助安装系统
二维码
RTK基站
综合评估模型
指数
气象
物流运输方法
采集无人机
路径规划方法
智能交通系统
强化学习算法
历史交通数据
物流配送路径规划