摘要
本发明属于工业控制方法及系统的技术领域,具体公开了一种基于人工智能的冷作工艺参数优化与卷板控制方法,涉及冷作成形技术与智能控制技术领域。该方法包括:采集历史工艺参数及对应的板材质量数据,构建评估函数并输出工艺权重值;根据工艺权重筛选最优参数并导入冷作设备;实时监测卷板过程中板材的曲率分布,识别卷板状态;根据状态执行维持策略或修正策略,并融合修正反馈优化后续参数。该方法可显著提升卷板精度和成型一致性,具备异常状态自适应修正能力,降低对人工经验的依赖,适用于多种卷板设备及板材类型,具有良好的通用性与推广价值。
技术关键词
优化工艺参数
异常状态
工业控制方法
板材特征
卷板设备
控制策略
边缘检测算法
智能控制技术
神经网络算法
生成工艺
数据采集模块
控制模块
图像传感器
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后续工艺
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