一种会计发票分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种会计发票分类方法、系统、设备及介质，具体涉及发票分类技术领域，其技术要点为：获取发票文本数据，并对发票文本数据进行预处理，得到预处理后的发票文本数据；利用双向最大匹配算法对预处理后的发票文本数据进行分词处理，得到分词结果，其中分词结果中包括多个字词向量；根据分词结果中字词向量的词频构建哈夫曼树，并为每个字词向量生成数字编码；根据发票文本数据的特征信息，利用预训练的embedding模块将字词向量对应的数字编码转换为低维向量；提取低维向量中的特征向量，并将特征向量输入到预构建的分类模型中进行分类，得到发票分类结果。