一种基于深度学习的多语言翻译方法及系统

本发明属于实时翻译技术领域，公开了一种基于深度学习的多语言翻译方法及系统，所述方法包括：采集语音信号，对语音信号进行特征提取与融合，得到语音特征；基于预训练的语音识别模型对语音特征进行识别，得到语音识别结果；基于语音识别结果生成待翻译的语言文本，对待翻译的语言文本进行特征提取，得到语言词嵌入表示；基于预先构建的样本词汇表示，对语言词嵌入表示进行扩展，得到扩展后的语言词嵌入表示；将扩展后的语言词嵌入表示输入至预训练的翻译模型中，所述翻译模型输出多语言翻译译文。本发明可以降低背景噪声的影响，提高语音识别的准确度，较高准确度的语音识别结果，有利于提高翻译的准确度；以及提高了小语种语言翻译的准确度。