摘要
本发明公开的属于发音障碍声带振动模型技术领域,具体为发音障碍声带振动模型建立系统,包括:图像采集模块,用于利用高清电子频闪喉镜对声带振动图像进行采集;图像预处理模块,用于对图像采集模块所采集到的图像进行增强、降噪和分割处理;声带振动特征提取模块,用于根据图像预处理模块所处理后的图像对声带特征进行提取。本发明利用基于深度学习的语义分割算法,能够准确识别并分割出声带区域,有效排除周围组织、分泌物等复杂背景的干扰,即使声带周围存在黏液附着等情况,也能精准区分声带组织与背景,为后续特征提取提供准确的图像数据,提高特征提取的可靠性和准确性。
技术关键词
振动模型建立方法
发音
模型建立系统
局部二值模式
灰度共生矩阵
特征提取模块
指标
图像采集模块
语音特征
语义分割算法
频闪喉镜
梅尔频率倒谱系数
语音信号特征
频域分析方法
图像配准技术
纹理特征提取
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