一种基于结构化网格划分与人工神经网络的工业级印刷电路板式换热器设计优化方法

本发明公开了一种基于结构化网格划分与人工神经网络的工业级印刷电路板式换热器设计优化方法，包括S1：基于结构化网格划分法对换热器进行建模，包括将换热器的封头切分为若干六面体结构，将换热器的流道沿轴向建立为代理流道模型；S2：使用代理流道模型提取换热器流道的关键参数，计算流道内流体的流动和压降特性：S3：基于计算流体力学仿真技术，获取换热器封头内流体的速度场、压力场和流量分布；S4：基于有限体积法对换热器划分控制体，建立换热器换热量及效率计算程序，获得换热器效率；S5：引入人工神经网络训练模型，应用多目标优化算法，优化换热器热工水力性能，生成Pareto前沿，提供多种设计选择供设计者参考。