一种基于贝叶斯层次模型的区域湖库营养盐基准制定方法

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一种基于贝叶斯层次模型的区域湖库营养盐基准制定方法
申请号:CN202510312875
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119848026B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯层次模型的区域湖库营养盐基准制定方法,包括以下步骤:S1、收集区域湖库不同形态氮和磷指标监测数据,构建区域湖库营养盐基准制定数据库;S2、对于特定形态的营养盐,建立贝叶斯层次模型,用于模拟湖库营养盐浓度;S3、根据区域湖库营养盐基准制定数据库中的监测数据,对贝叶斯层次模型进行参数估计,获得模型中各个参数的后验分布;S4、根据参数估计结果,获得区域湖库营养盐浓度的分布;S5、根据参考状态法设定的分位数,推导营养盐标准值;该方法直接易用,在量化区域共性与差异的平衡时有明显的优势,可精准且科学地制定区域湖库营养盐基准,为湖库水环境管理提供有效支持,具有显著优势与应用价值。
技术关键词
营养盐 马尔可夫链蒙特卡罗 基准 非数值型数据 卡尔曼滤波法 形态 样本 状态空间模型 贝叶斯方法 概率密度函数 参数 观测噪声 协方差矩阵 指标 有机氮 受保护 有机磷 算法 受污染
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