基于改进YOLOv10算法的无人机交通实时目标检测方法、设备及存储介质

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基于改进YOLOv10算法的无人机交通实时目标检测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510312958
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120198826A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv10算法的无人机交通实时目标检测方法,包括以下步骤:获取数据集并将数据集进行重构获得重构数据集;基于重构数据集训练YOLOv10模型;对训练完成的YOLOv10模型进行验证并部署至无人机端。本申请通过对训练数据集的优化,提高了模型在不同场景下对各种目标检测的泛化能力,增强了在实际应用中的鲁棒性。
技术关键词
无人机 高层语义特征 图像拍摄数据 交通 重构 算法 检测设备 特征金字塔 可读存储介质 处理器 程序 双线性 上采样 存储器 鲁棒性 计算机 样本 层级
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