摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv10算法的无人机交通实时目标检测方法,包括以下步骤:获取数据集并将数据集进行重构获得重构数据集;基于重构数据集训练YOLOv10模型;对训练完成的YOLOv10模型进行验证并部署至无人机端。本申请通过对训练数据集的优化,提高了模型在不同场景下对各种目标检测的泛化能力,增强了在实际应用中的鲁棒性。
技术关键词
无人机
高层语义特征
图像拍摄数据
交通
重构
算法
检测设备
特征金字塔
可读存储介质
处理器
程序
双线性
上采样
存储器
鲁棒性
计算机
样本
层级
系统为您推荐了相关专利信息
电力设施
选址模型
障碍物
构建无人机
GIS空间分析
微型光谱仪
成像探测器
聚合物材料
检偏器
重构模块
异常轨迹
障碍物轨迹预测
计算机可读取存储介质
静止障碍物
智能驾驶技术
图像去雾模型
无雾图像
去雾图像
图像去雾方法
高频特征