一种基于双层遗传算法的异构Chiplet编译系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双层遗传算法的异构Chiplet编译系统
申请号:CN202510313401
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120255896A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于双层遗传算法的异构Chiplet编译系统,系统包括Chiplet编译模块,Chiplet编译模块被配置为基于双层遗传算法对待编译芯片进行随机任务编译,得到任务分组数据以及Chiplet映射数据;Chiplet模拟模块被配置为根据任务分组数据以及Chiplet映射数据计算运行模型的消耗数据;消耗数据包括耗时以及耗能;编译优化模块,编译优化模块被配置为根据若干组任务分组数据、Chiplet映射数据以及消耗数据进行最优解筛选,得到最优消耗数据,将最优数据作为待编译芯片的目标编译。本申请通过上述系统解决了现有基于Chiplet技术搭建的芯片,任务调配和资源分配效率低下的问题。
技术关键词
双层遗传算法 编译系统 基因 数据 异构 序列 亲本 模块 交叉点 芯片 资源分配 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多因素融合的电动汽车充电站可调容量预测方法
天气情况数据 可调容量 历史负荷数据 负荷特征 矩阵
2
一种卡牌游戏中卡牌的推荐方法及系统
玩家 推荐方法 能量消耗 风格 策略
3
一种基于液压控制的自适应阀门调节系统
阀门调节系统 智能控制模块 误差信息 人机交互界面 数据模块
4
项目成本分析方法、电子设备、可读存储介质及程序产品
分析方法 数据 训练样本集 局部敏感哈希算法 文本特征向量
5
一种哨兵模式调控方法及电子设备
哨兵模式 调控方法 指数 多模态 数据采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号