基于多尺度卷积神经网络的片烟醇化程度判别方法及系统

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基于多尺度卷积神经网络的片烟醇化程度判别方法及系统
申请号:CN202510313439
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120253820A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于多尺度卷积神经网络的片烟醇化程度判别方法及系统,所述方法包括:获取片烟RGB图像;将片烟RGB图像转化为HSV图像;将片烟RGB图像和HSV图像进行叠加,获得片烟图像;提取片烟图像的特征图;提取片烟图像特征图的多尺度特征;将片烟图像的特征图和多尺度特征进行融合,获得片烟融合特征;根据片烟融合特征,确定片烟醇化程度。实现了对片烟醇化程度的准确测量。
技术关键词
多尺度卷积神经网络 判别方法 片烟醇化 融合特征 图像获取模块 可读存储介质 卷积神经网络提取 计算机程序产品 多尺度特征提取 图像特征提取 判别系统 池化特征 处理器 识别模块 电子设备
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