一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法

本发明提供了一种强化底层信息的遥感图像目标检测方法，在目标检测模型中，特征提取模块提取按照图像尺寸由底至上排列的四层特征图；三个边缘提取模块分别对最底层的特征图进行边缘提取，使经边缘提取的特征图尺寸分别与其他三层特征图尺寸相同；三个全局增强模块分别将对应特征图与相同尺寸经边缘提取的最底层特征图作为输入，进行通道注意力提取与空间注意力提取，并将注意力特征图相乘，得到三张融合特征图；三个检测头模块分别对融合特征图进行处理，输出目标的类别和边界框信息。本发明不仅保留了传统特征金字塔结构的高层语义信息，更进一步强化了底层的边缘、纹理等先验结构和位置信息，有效地细化了位置特征，对目标的定位更加准确。