摘要
本发明公开了一种联合隧道超前地质预测的渣土智能处理方法,包括:获取地震波训练集;对地震波训练集中的渣土类别进行地质分析,获取每个渣土类别对应的动力学计算参数和物理数据,并将地震波特征与动力学计算参数和物理数据进行对应,得到更新后的地震波训练集;使用地震波训练集对神经网络进行训练,得到渣土预测处理模型;获取实时地质预报数据,对实时地质预报数据进行预处理,并将预处理后的实时地质预报数据输入渣土预测处理模型,通过渣土预测处理模型输出渣土类型;结合盾构机的工作状态和地质预报,生成渣土处理建议,以对盾构施工过程中产生的渣土进行处理。本发明可以及时对开掘隧道时产生的渣土类型进行预测,提高预测的时效性。
技术关键词
隧道超前地质
训练集
积层
物理
实时数据
参数
检波器
模型训练模块
节点
泊松比
分析模块
优化器
时效性
速度
密度
信号
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数字孪生模型
多物理场协同
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时域反射仪
输出特征
调制器
离散小波变换
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积层