摘要
本发明公开了一种基于图像识别的动力定位浮托进船控制方法及系统,旨在解决人工操作精度差、效率低、安全性不足等问题。该方法在导管架上设置摄像头采集图像,经预处理后进行图像识别,提取导管架和浮托安装船的图像特征,并据此估算船舶相对于导管架的相对位置和姿态。系统基于该位置姿态信息,利用动力定位控制算法生成控制指令,自动控制船舶推进器,实现浮托安装船向导管架预定位置的精确进船。系统持续监测并实时调整控制指令,形成闭环控制,确保船舶安全、精准地完成浮托进船任务。本发明有效提高了浮托进船的定位精度、作业效率和安全性,实现了自动化控制。
技术关键词
卷积神经网络模型
环境光照强度
模型预测控制算法
生成控制指令
导管架
图像畸变校正
动力定位系统
图像识别方法
特征点
特征描述符
扩展卡尔曼滤波算法
闭环控制
动力定位控制
梯度方向直方图
图像配准
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
评价图像
融合特征
饱满度特征
全局特征提取
饱和度
遥感场景图像
变压器
多尺度
输出特征
语义分割模型
关键节点识别方法
排序损失
谱聚类算法
网络关键节点
超网络
卷积神经网络模型
深度图
识别方法
构建卷积神经网络
识别装置