视频景别识别方法、装置、电子设备

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视频景别识别方法、装置、电子设备
申请号:CN202510382083
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120451855A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种视频景别识别方法,包括以下步骤:提取所述视频的视频帧的深度图;和基于所提取的所述视频帧的深度图,运用预先训练的卷积神经网络模型,识别所述视频的景别。本申请实施例提供的视频景别识别方法,基于视频的深度信息进行景别识别,滤除了与距离无关的因素,降低了景别识别的复杂度,同时能够提升了景别识别的精度。本申请实施例还提供一种视频景别识别装置和电子设备。
技术关键词
卷积神经网络模型 深度图 识别方法 构建卷积神经网络 识别装置 电子设备 可读存储介质 视频帧 训练样本集 视频解码 画面 处理器 识别模块 存储器 计算机 复杂度 程序 精度 尺寸
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