一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质

本发明涉及一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质，应用于污染监测技术领域。具体包括：通过结合AERMOD模型与深度学习模型构建一个闭环的污染源贡献优化和溯源系统将AERMOD的模拟输出与实际监测数据、气象数据和地理空间信息相结合，通过深度学习模型进行校正，将优化后的总浓度贡献进一步分解为单个污染物的贡献占比，多特征输入通过整合历史贡献权重、气象数据、地理信息等多维特征，模型的输出结果动态反馈至前层结构，通过不断优化污染源贡献权重，实现从数据输入到策略输出的闭环联动。