隧道注浆方法及装置

本申请实施例提供一种隧道注浆方法及装置，通过结合机器学习模型和数值流形法，构建了注浆平衡预测系统。通过分析压力‑体积曲线的临界值特征，结合注浆流量和岩体位移数据进行模型训练，实现了注浆状态的精确预测。系统采用Bingham流体模型和流固耦合模型计算最优注浆参数，并通过零厚度内聚单元模型进行校正，实现了注浆泵的自动调控。该方法有效解决了传统技术在参数优化和过程控制方面的不足，为隧道工程注浆施工提供了科学依据，显著提升了注浆质量和效率。