一种煤矿设备的远程智能运维系统及方法

本申请公开了一种煤矿设备的远程智能运维系统及方法，涉及故障诊断技术领域，其中系统包括：本地客户端，用于获取煤矿设备的故障样本数据，并训练本地模型；云端服务器，用于对本地模型的参数进行聚合，得到诊断模型；控制器，在煤矿设备运行过程中采集实时状态数据和实时操作数据，基于诊断模型得到对煤矿设备故障的预警结果。本申请采用联邦学习的方式构建诊断模型，并将诊断模型写入煤矿设备的控制器，可以在煤矿设备运行过程中进行故障的预警，大大缩短了设备的停机时间，提高了煤矿生产的效益。