摘要
本发明提供一种基于数据融合的认知功能评估方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待评估患者的多项医学检查数据;提取多项医学检查数据的数据特征;通过线性感知融合算法,对多项医学检查数据的数据特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估。本发明对多项医学检查数据的数据特征进行融合,之后根据融合特征,通过量子神经网络,对待评估患者的认知功能进行评估,能够更加全面地反映患者的认知状态,有助于提升认知功能评估的准确性。
技术关键词
认知功能评估
医学检查数据
静息态功能磁共振成像
数据特征提取方式
融合特征
磁共振成像数据
脑电图数据
量子神经网络
计算机可读指令
结构网络
矩阵
融合算法
患者
旋转门
全局平均池化
序列
数据处理技术
注意力
节点
系统为您推荐了相关专利信息
状态分析系统
数据
多尺度特征提取
融合特征
特征金字塔网络
注意力神经网络
电力设备健康状态
神经网络单元
多源异构数据融合
粒子
无线电定位方法
指纹
RSSI数据
多任务
模态特征
机器人控制方法
图像特征信息
序列
视觉推理
注意力