基于动态原型学习的半监督心脑图像分割方法及系统

本发明公开了基于动态原型学习的半监督心脑图像分割方法及系统，包括获取将预处理后的无标注图像输入至训练好的教师网络中，输出无标注图像的伪标签；选取标注图像和无标注图像，通过在不同空间位置交换标注图像和无标注图像的区域进行混合，混合后输入至训练好的学生网络中，输出分割图像和中间特征；学生网络通过中间特征进行优化，计算得到无标注原型和标注原型；将无标注原型与标注原型融合生成混合原型。本发明确保后续原型生成能够结合标注数据的精确性与无标注数据的丰富性；避免模型过于依赖某些特定像素点，进而提高原型学习的代表性和泛化能力。