摘要
本发明公开了一种沉淀池前石灰加药系统管路堵塞智能预警方法,涉及水处理领域,包括:采集与石灰加药系统中泵频率相关的多特征时序数据,以及真实泵频率数据;将多特征时序数据输入多维度特征提取层,提取多维度多尺度特征;对多维度多尺度特征进行跨尺度多特征融合;通过特征交叉层,对跨尺度融合后的特征进行特征交叉处理,并输入泵频率预测层进行回归预测,得到泵频率预测值;异常监测层根据真实泵频率数据和泵频率预测值之间的差异,判断石灰管路状态并发出预警。本发明能够准确地判断石灰加药系统管路的堵塞情况并发出有效预警,可在管路完全堵塞之前给出石灰管路堵塞预警,避免因管路完全堵塞造成石灰加药失败致使水质不合格的损失。
技术关键词
石灰加药系统
智能预警方法
手工特征
多维度特征提取
沉淀池
管路
多尺度特征
一维卷积神经网络
频率
长短期记忆网络
预测误差
时序
数据
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非线性特征
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