一种矿山环境下高分遥感影像目标集成机器学习解译方法

本发明属于遥感影像处理与机器学习技术的交叉领域，具体是一种矿山环境下高分遥感影像目标集成机器学习解译方法。本发明通过针对矿山环境的定制化特征提取方法，能够精准地识别和提取出反映矿山地物特征的信息，结合优化后的集成机器学习模型，更好地适应矿山高分遥感影像的特殊性，提高了矿山环境中各类目标的识别精度。本发明能够实现遥感影像解译的自动化和智能化，极大的减少了人工参与，缩短了解译时间，能够快速响应矿山环境的动态变化，提升了遥感影像解译效率，提高了矿山管理的时效性。本发明充分利用矿山地物先验知识进行提取和模型优化，使模型能够能够更好地适应不同矿山环境、不同时相的影像数据，有效提高了模型的适用性和稳定性。