摘要
本申请涉及智能预警领域,其具体地公开了一种道路交通事故智能预警方法及系统,其首先获取由数据库采集的交通风险数据、由GPS坐标采集的车辆位置信息和由摄像头采集的交通道路视频监控数据,利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,通过分类器得到分类结果,以得到交通风险等级标签,以及时识别出潜在的交通风险,从而采取相应的安全措施,减少交通事故的发生,并提高道路交通事故预警的准确性和及时性。
技术关键词
道路交通事故
智能预警方法
视频监控数据
文本理解
风险
多模态
坐标
关键帧
车辆
智能预警系统
文本特征向量
交通道路监控
核心
程序运行环境
编码器
语义分析器
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物检测区域
避障轨迹规划方法
智能农机
航向角信息
避障路径规划
甲状腺手术
风险评估模型
风险评估系统
支持向量机参数
因子
热电厂设备
卷积神经网络模型
缺陷检测系统
图像增强
生成对抗网络
接收模拟滤波器
选型方法
芯片
采样率
卫星通信接收机
展示单元
数据采集传感器
智慧园区管理方法
智慧园区管理系统
风险评估值