摘要
本发明公开了基于人工智能的甲状腺手术风险评估系统,属于数据处理技术领域,系统包括:整合甲状腺患者数据模块、构建甲状腺手术风险评估模型模块、优化支持向量机参数模块和生成评估报告模块。本发明具体是采用数据的双重权重机制,通过计算基础评估器的错误率和权重,更新数据的第一权重,根据损失值调整容错参数、精度阈值和损失调节因子,更新第二权重,通过加权组合多个训练后的基础评估器,形成最终模型;基于适应度值将探索位置分为强弱两类,分别更新强探索位置和弱探索位置,找到最优参数,适应不同患者群体,提高对甲状腺手术风险的识别能力和准确度。
技术关键词
甲状腺手术
风险评估模型
风险评估系统
支持向量机参数
因子
权重机制
基础
患者
数据模块
序列
错误率
群体智能算法
索引
报告
精度
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