基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的数字化交易风险智能预警方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先获取待评估交易数据流；其次将该数据流输入目标风险评级模型中各风险维度对应的特征解析网络，通过经特征独立性损失训练的模型提取各维度目标行为特征向量；最后结合各维度特征向量与对应风险评估单元，确定交易的目标风险等级标签。本方法通过特征独立性损失优化多维度特征提取，减少特征冗余，增强各维度风险表征的独特性，有效提升风险评估的准确性与模型对复杂交易场景的泛化能力。