一种消防火灾智能预测方法、系统、介质和程序产品

本申请提供一种消防火灾智能预测方法、系统、介质和程序产品，涉及电数字数据处理技术领域。首先，获取目标建筑物内烟雾报警传感器的实时烟雾监测数据，一旦数据达到预设阈值，即刻确定火灾发生并锁定目标火灾源范围；接着，依靠基于目标建筑物多因素结合机器学习算法训练的火灾风险评估模型，算出该范围的火灾风险值，高于阈值便判定存在高危火源点；随后，结合气象数据得到多维环境特征数据，将高危火源点与气象数据输入经深度学习算法训练的火势蔓延预测模型，得出火灾蔓延预测情况；最后，把情况发至管理端报警，该方法借助多源数据与智能模型，实现火灾态势的快速、精准预判。