摘要
本发明公开了一种基于人工智能的消防预警系统及方法,涉及智能消防预警技术领域,包括环境感知模块包括多光谱传感器、温度传感器、烟雾传感器及高清摄像头,用于采集火灾特征光谱数据,传输至数据分析模块;数据分析模块包括边缘计算单元和数据融合单元,用于通过深度学习模型对火灾特征光谱数据进行特征提取和异常检测,生成火灾风险评估结果;预警决策模块包括风险评估单元、预警分级单元和通信单元,用于根据火灾风险评估结果确定预警等级,触发执行反馈模块的设备;执行反馈模块包括喷淋系统、应急照明系统和报警器,用于根据预警决策模块的指令执行消防应急措施。本发明通过多模块协同工作实现了火灾防控效能的全面提升。
技术关键词
消防预警系统
火灾风险评估
火灾特征
无线自组网通信协议
数据分析模块
模糊逻辑推理算法
智能路径规划
多光谱传感器
应急照明系统
卷积神经网络模型
多维度传感器
多尺度特征提取
信号放大器
融合算法
喷淋系统
深度学习模型
消防预警方法
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储能系统
动态响应模型
测试方法
电气隔离装置
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数据传输时延
数据分析模型
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