一种基于大语言模型的脚本缺陷检测方法和装置

本申请提供了一种基于大语言模型的脚本缺陷检测方法和装置，该方法包括：对预训练的大语言模型通过训练数据集进行迁移训练，得到缺陷定位模型；将自动化测试代码、需求文档和开发代码输入缺陷定位模型，得到缺陷检测结果；在缺陷检测结果为存在缺陷的情况下，根据缺陷检测结果生成至少一个告警信息并发送至对应的代码开发人员，告警信息用于指示代码开发人员根据缺陷检测结果对自动化测试代码进行修正。该方法解决了现有技术中通过人工进行自动化测试代码缺陷排查效率较低且准确性较差的问题。