基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统

基于迁移学习的氢能使用跨区域时空预测方法及系统，包括：提取氢能系统中的制氢数据、储氢数据、移动氢能源行为数据以及环境数据的时间特征和空间特征，构成源领域数据集；建立氢能时空预测模型，包括：制氢需求预测模型、储氢优化模型、移动氢能源行为预测模型；利用源领域数据集与目标领域数据集对氢能时空预测模型进行迁移学习训练和对抗训练；以目标领域内的氢能系统的经济性指标、效率指标和环境影响指标构成奖励函数，根据目标领域数据的变化量，在奖励函数达到最大值时训练好的氢能时空预测模型输出氢能使用跨区域时空预测结果，实现准确预测氢能使用较少区域的氢能使用量。