摘要
本申请公开了一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质,涉及机电工程领域,包括:采集机电工程施工现场图像集;对图像集进行特征识别;根据识别结果,划分施工人员行为风险等级和标注材料属性;将施工过程划分为多个阶段,每个阶段构建时间片的贝叶斯网络模型,在相邻时间片的贝叶斯网络模型间添加时序依赖关系,建立施工过程不同阶段的动态贝叶斯网络风险演化模型;用动态贝叶斯网络风险演化模型预测未来一段时间施工各阶段的风险分布热力图;根据风险分布热力图进行施工管理。针对现有技术中采用传统的贝叶斯推理进行静态风险评估,本申请提高了机电工程施工风险预测的精度和实时性。
技术关键词
动态贝叶斯网络
机电工程施工
信息管理方法
贝叶斯网络模型
时间片
节点
参数
时序依赖关系
热力图
EM算法
贝叶斯网络推理
阶段
卷积神经网络提取
图像
施工现场
高风险
安全设备
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信息管理系统
收件管理
管理子系统
可视化子系统
信息管理方法
信息管理方法
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标签
加密算法
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告警智能
语义特征
数据采集单元
模糊语义
充放电功率
霍尔效应传感器
等效电路模型
温度补偿电路
电池模组