摘要
本发明提供一种基于人工智能的用于电视棒的语音识别方法及系统,属于语音识别领域;解决了电视棒语音识别效率低的问题;具体如下:步骤S1:获取操作语音,计算每条测试语音的MFCC系数序列;步骤S2:计算每条测试语音的LPCC系数序列,并结合MFCC系数序列构建语音识别模型,判断操作语音是否在模型中存在输出;若存在,则将操作语音转化为电视棒指令;若不存在,则获取历史应用使用数据;步骤S3:分析目标用户的历史应用使用数据,反向推理操作语音的电视棒指令;本发明通过对用户操作电视棒时产生的语言进行获取、分析和处理,提高了电视棒的语音识别和指令生成的能力。
技术关键词
语音识别方法
电视棒
构建语音识别模型
指令推理
离散余弦变换
序列
矩阵
定义
频率
基础
语音识别系统
表达式
文本
声纹特征
数据
无监督
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
语音识别方法
座舱
音色特征
语音识别装置
铁路隧道施工
风险识别模型
渗漏水
金字塔池化
编码器
客户端
隐私保护方法
同态加密算法
二维离散余弦变换
大语言模型
语音识别模型
热词识别
声学特征
适配器
音频编码器