摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置及设备,语音识别模型训练方法包括:构建初始语音识别模型,包括语音编码模块和解码器模块;获取语音识别模型的训练数据集,包括多组第一训练数据、第二训练数据和验证数据;将第一训练数据输入至语音编码模块中进行预训练,得到预训练完成的语音编码模块,初始语音识别模型更新为预训练语音识别模型;将第二训练数据输入至预训练语音识别模型中进行训练处理,得到暂态模型;采用验证数据对暂态模型进行验证优化,得到语音识别模型。本申请提高了模型训练的数据利用效率,减轻了模型训练对大规模配对数据的依赖,具有卓越的语音识别性能。
技术关键词
语音识别模型
暂态模型
样本
语音识别方法
数据
模块
语音编码器
编码向量
跨模态
文本编码器
教师
蒸馏
学生
解码器
适配器
训练装置
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